次世代の計算技術を学ぶ
本講座は、生成AI、特にLLMを活用し、外部ツールと連携しながらタスクを実行する「AIエージェント」について、実践的に学ぶ講座です。 演習を中心に、AIエージェントの基礎理解から、実装、評価、運用、いわゆるLLMOpsまでの流れを一通り体験します。単に仕組みを学ぶだけでなく、実際の業務でどのように活用できるかを具体的にイメージできることを目指します。 主な対象は、アプリ開発、データ活用、機械学習、インフラなどに関わるエンジニアです。一方で、企画、営業、DX推進、管理職などのビジネス職の方も参加可能です。エンジニアはハンズオンを通じた実装理解を、ビジネス職の方は動作の仕組みや活用判断の理解を中心に学べます。なお、Pythonの基礎があると、よりスムーズに受講できます。 本講座の到達目標は、AIエージェントの基本構造と役割を理解すること、ツール連携を含むシンプルなエージェントを自作できること、どのような場面でエージェントが有効かを判断できること、そして基本的な運用視点を身につけることです。
本講座は、生成AI技術の一つである MCP（Model Context Protocol） をテーマにした、エンジニア向けの公開講座です。 演習を中心に、MCPの基本構造から実践的な開発手法までを段階的に学び、実務での活用イメージを身につけることを目的としています。 主な対象はエンジニアですが、ビジネス層や経営層の方にもご参加いただけます。エンジニアはコーディング演習や自学を通じてMCPの実装を学び、ビジネス層・経営層の方は講義やデモを通じて、MCPの仕組みや自社業務への応用可能性を理解できます。 本講座を通じて、MCPの基本構造を理解し、基本的・応用的な実装ができるようになることを目指します。また、ビジネス層・経営層の方が、自社業務におけるMCPのユースケースを具体的にイメージし、社内関係者と議論できる状態を目標としています。
最先端技術を体系的に学習
アニーリング式・ゲート式の量子コンピューティング技術を基礎から実践まで学習
量子技術の全体像を理解し、ビジネス活用に必要な知識を体系的に習得
ChatGPT、画像生成AIなど、最新の生成AI技術を活用するスキルを習得
